数据结构最小生成树算法(prim和kruskal算法的区别)-养花网

Prim算法和Kruskal算法都是解决最小生成树问题的算法，但它们的实现方法和思路有所不同：

Prim算法是以一个起点开始，每次选择离该点距离最近的还没被加入树中的点，将该点加入树中，并更新其他点到树形成后的距离，直到所有点都被加入树中，最终形成最小生成树。

Kruskal算法则是将所有边按权重从小到大进行排序，每次选择最小权重的边加入生成树中，直到边数为顶点数-1时停止。在选择边时，需要注意不能形成环。

因此，两者的主要区别在于：

策略不同：Prim算法是基于点的加入，而Kruskal算法是基于边的加入。

实现方式不同：Prim算法通常使用堆来维护每个点到树的距离，而Kruskal算法通常使用并查集来判断是否形成环。

时间复杂度不同：Prim算法在使用堆的情况下时间复杂度为O(mlogn)，而Kruskal算法的时间复杂度为O(mlogm)。

综上所述，Prim算法和Kruskal算法在解决最小生成树问题上都具有独到的优势，选择何种算法需要根据具体问题的特点来确定。

左闭右开指的是区间的一种表示方式，它包含左端点但是不包含右端点。Excel中可以通过使用函数的时候来实现左闭右开。

例如，假设要在A列中填入从1到n-1的整数，可以使用以下公式：

=ROW(A1)-1

这个公式使用了ROW函数来获取当前行号，然后减去1即可获得从0开始的索引，从而实现了左闭右开的区间。

另外，如果需要将左闭右开的区间作为函数的输入，可以写成如下形式：

a >= x and a < y

其中a为待比较的值，x为区间左端点，y为区间右端点。这种写法在Excel的条件格式和筛选等场合都非常实用。

设计实现无向网结构，针对随机无向网实例和随机起点，用PRIM算法的基本思想求解出所有的最小生成树，并给出求解过程的动态图形演示。可考虑实现不同存储结构上的实现。我的邮箱是liujd1994@163.com。麻烦高手能把程序和实验报告发给我让我参考一下啊
的数据结构课程设计题目你怎么分析预算的

若要在n个城市之间建设通信网络,只需架设n-1条线路即可。以最低的经济代价建设这个通信网，求最小生成树，利用Prim或Kruskal算法,输出生成树中各条边以及其权值,设顶点不超过30个。利用普利姆算法生成最小生成树void prim(adjmatrix GA,edgeset CT,int a,int n) {int i,j,t,k,w,min,m; struct edgeElem x;for(i=0;in;i++)if(ia) {CT[i].fromvex=a; CT[i].endvex=i; CT[i].weight=GA[a][i]; } else if(ia) {CT[i-1].fromvex=a; CT[i-1].endvex=i; CT[i-1].weight=GA[a][i]; } for(k=1;kn;k++) { min=MaxValue; m=k-1; for(j=k-1;jn-1;j++) if(CT[j].weightmin){min=CT[j].weight;m=j;} x=CT[k-1];CT[k-1]=CT[m];CT[m]=x; j=CT[k-1].endvex; for(i=k;in-1;i++) {t=CT[i].endvex;w=GA[j][t]; if(wCT[i].weight) {CT[i].weight=w; CT[i].fromvex=j; } } } }
普利姆算法生成最小生成树的程序请给出每一句的注释，越详细越好，急急急急~~~~~~~~~~~~1 分钟前Princess海燕 | 分类：数据结构及算法 | 浏览2次

数据结构最小生成树算法(prim和kruskal算法的区别)