养花网什么是深度算法？
深度学习（deep learning，以下简称DL），换种说法，可以说是基于人工神经网络的机器学习。区别于传统的机器学习，DL需要更多样本，换来更少的人工标注和更高的准确率。
bp算法和深度学习算法的区别？
bp算法是深度学习算法的一种，是训练深度学习模型的基础算法。
分段深度学习算法？
只有简单的了解： 常见的深度学习算法有三种：来卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。具体的需要自己去钻研了
深度学习算法工程师是什么学历？
深度学习算法工程师一般是本科及以上学历。
深度学习（deep learning）是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。 至今已有数种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。另外，“深度学习”已成为类似术语，或者说是神经网络的品牌重塑。
2006年深度学习算法谁提出的？
深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。
此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。
2006年，谁提出了深度学习算法？
2006年，杰弗里·辛顿以及他的学生鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫正式提出了深度学习的概念。他们在世界顶级学术期刊《科学》发表的一篇文章中详细的给出了“梯度消失”问题的解决方案——通过无监督的学习方法逐层训练算法，再使用有监督的反向传播算法进行调优。
