养花网网友提问：
大数据是怎么知道我在想什么的？
优质回答：
你心里想的什么，为什么大数据全知道？
现在我们无时无刻不在使用这些手机app，你当然会疑惑，为什么我的手机APP如此了解我？它为什么知道我身上刚刚发生了什么？
下面就来看看，这都是为什么？
大数据是什么？
很多人都只是了解这个词，却不明白其真正意义。
百科的解释：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
通俗来说：大数据是指海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策。此外，它还应该具有高速、多维度、全面、真实的几大特点
说白了，大数据一定是大量的数据，但大量的数据不一定是大数据。
举个例子吧，当你注册一个APP账号的时候，需要输入电话，姓名，性别，所在地等基础数据，在你的使用过程中，你的浏览记录，收藏，评论，甚至在不同内容上停留的时间，这些数据都会经由大数据进行分析，然后对你打上标签，成为你行为数据很重要的一部分。
大数据有什么用？
大数据可以在很多场景发挥作用，离我们的生活最近的自然就是各类app的数据分析。
此外，它还可以被用于城市交通管理、行车调度，农业生产，医疗，体育……
大家应该都有发现每个人的淘宝首页不一样吧，这个自然就是大数据对每个人打上不同标签后根据标签进行个性推荐的结果。
我们常用的头条也是如此，刷它的时间越多，收集到的数据也就越多，越能够预测出你的喜好，从而推荐给你更喜欢看的内容。
还有许多人喜欢的网易云音乐的今日推荐，它同样是对每个人听的歌以及评论进行分析，挖掘每个人的喜好。
大数据怎么知道你在想什么？
大数据也不会读心术，它也不能直接读出你到底在想什么。但是，它可以对你最近的各种行为进行分析判断，找到网络上和你相似的人，根据其他人那里得到的反馈，对你进行个性化推荐。
其实，现在有很多软件会使用相同的广告推荐内核，相当于在你的手机上安装了追踪器。
即使你使用其他软件搜索了某个关键词，但是另外一个软件仍然能够知道你想找什么。我们在百度搜索的每个关键词，在微信、头条、微博、贴吧发表的每一句话、每个表情，大数据都知道，它都用得上。
也是因为这样，才会有人说“在互联网面前，我们都是透明人”。
或许现在我们还没有那么的“赤裸裸”，但不久的之后，万物互联的时代到来，我们身边的一切都连上网，我们的隐私可能也将“不复存在”。
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其他网友回答
数据挖掘和数据推算能将你日常浏览的各种东西，通过新闻，抖音，以及其他APP给你推送出来
其他网友回答
大数据只是采集你的个人行为记录，真正牛逼的是算法，模拟出你的思维惯性，根据你个人喜好推荐内容给你。
其他网友回答
大家都清楚，大数据肯定是无法直接读取我们的思想的，但是大数据打出的口号却是比你更了解你自己，这个是基于什么呢？一个是因为大数据的数据收集手段，另一个是因为大数据的数据分析手段。今天我们简单的来说一下这个。
数据收集手段
大数据的数据收集手段很多，但是一般都是经过用户同意的，用户感觉这个是不会曝光自己的隐私的，但是你想不到的是，大数据可以从这些看似没有价值的数据当中分析出许多的东西，我们先举个例子吧。
我们下载一个新闻资讯APP，正常来说他们会请求一些权限，包括了位置信息、设备信息（设备通话状态和识别码）、储存权限还有一些人不会开放的通讯录信息。从位置信息可以直观的判断出你在哪个城市当中，从你的设备信息则可以判断出你用的是什么手机型号，通讯录信息可以读出你的关系网。然后我们打开APP注册，这个注册也就暴露了你的手机号信息了。此外我们会完善一些个人信息，这个个人信息根据你自己的情况，可能会暴露的有性别、生日、行业和地区等等。
注册完后我们就开始浏览新闻了，我们看到一条明星八卦的信息点进去了，看了几分钟，大数据初步判断你是喜欢娱乐新闻的，我们再看看其他的，比如看到一个爱护眼睛的新闻，我们又看了，大数据判断你可能在眼睛方面有需求。同时通过推送一些相同或者互补的新闻，来完成他的判断。在根据你不断的浏览来修正对你的判断。你可能点了个喜欢，收藏了一下，转发了一下，又或者刚点进去看了两秒就退出了。大数据都可以依据此来判断你的喜好。
所以你或许看过一些近视类型的文章或者搜索过近视眼睛等等的信息，让大数据判断出你近视了。
数据分析手段
如果仅仅是根据我们所暴露的一些信息的话，大数据还很难做到说比你更了解你自己。所以更重要的是大数据的数据分析手段，其算法模型。比较常用的数据分析手段包括了分类、回归、聚类、相似匹配、频繁项集、链接预算、因果分析等等的手段。我们简单的说一下就好了。
例如我们根据上面暴露的信息，系统会给我们打标签分类，例如喜欢娱乐信息、性别女的、使用华为手机的、从事IT行业的用户。同时呢，系统会把打上同样标签的用户的喜好进行匹配。比如非常多打上了喜欢烹饪和摄影标签的用户都喜欢美食，那我也测试一下你是不是也喜欢美食，尝试给你推送一些美食的信息，如果你有去看的话也就给你补充标签了。通过这些算法，逐步就建立出你的用户画像了。
所以不一定是你暴露自己近视了或者想要治疗近视。而是你同类标签的用户都有这样的行为，系统就给你尝试推送了。
其他网友回答
谢谢邀请。
什么事大数据
官方一点的说法，那就是：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
通俗一点的来讲，那就是数据量太多太大了，用以前的方法对数据进行价值的挖掘和分析已经不管用了。
大数据怎么知道人在想什么？
在说这个问题之前，我们不得不先承认的一个事实就是：大部分数据都是具有价值的，并且，数据很大程度上反映某个人在某些时间段里的某种需求。推荐给你的东西，只是模型觉得你会需要这个东西的概率很大而已。
严格的来说，头条里的推荐系统是经过机器学习训练出来的模型。也就是说，在每天人们产生多种多样的数据的时候，通过对数据的清洗、过滤等手段产生有价值的数据，最后喂给模型，让模型产生一定的预测功能。在你搜素这个之前之前，头条的推荐系统早已经通过大量的数据进行训练了，然后预测了你的需求。就像典型的啤酒尿布的例子一样。当然，比较容易的一种做法就是你搜索了什么，就给你推荐和你搜索相关的内容信息给你。
还有一种算法叫做协同过滤。正所谓物以类聚，人与群分。对于口味相似的人，其兴趣点很大程度上会一样。也就是说通过你的用户画像或者其他数据，计算了你和其他用户的相似度，进而如果另一个和你相似的人浏览了相似的内容的时候还看过其他哪些东西，再推荐给你，很大程度上来说或许会是你需要的。
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